博为峰大数据分析师培训课程-南昌培训课程

首页 >IT培训 >其他 >

（1856人气）投诉举报

博为峰大数据分析师培训课程

大数据分析师培训哪里教学好

授课机构	博为峰教育
上课地点	全国校区，就近学习\|详细地图
成交/评价	5.0分
联系电话	4000-757-730

课程详情

课程导读

在信息爆炸的时代，大数据已经成为各行各业的核心竞争力。掌握大数据，就等于掌握了未来的商业密码。而在这场大数据的盛宴中，大数据分析师成为了炙手可热的职业。那么，如何成为一名优秀的大数据分析师呢？大数据分析师培训哪里的课程好？博为峰教育，专注于IT职业就业需求的培训学校，值得选择和信赖！

数据分析师培训课程

数据分析是指用适当的方法、工具对收集来的大量数据进行统计和分析，并找出其内在规律，以求更大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。在实际应用中，数据分析能够帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。因此说，数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

招生对象

希望从事数据分析工作的广大应、往届毕业生
年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验
想快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士
想快速转岗数据分析工作的IT互联网、金融等行业人士
对数据分析有兴趣，有一定的抗压力与耐心，具备一定的学习和分析能力的人
课程目标
了解数据分析师的工作职责并为自己树立职业目标:
掌据教据分析思维，了解基础的数据分析方法，为后继商业数据分析打下基础:
掌握基础的Exce操作，为后继更加高级的Excel分析打下基础;
训练学员数据思维能力，发现问题，分析问题及解决问题的能力。

上课形式

混合模式、线上网络课+线下面授课

开课时间

滚动开班、随到随学

上课地址

全国校区，就近学习。可咨询页面客服，获取家附近的校区地址

课程收费

不同班型收费有所不同，以咨询为准

大数据分析培训内容

课程阶段	课程模块	课程阶段
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、 pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、 python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
python数据分析	numpy数据处理	numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例
	pandas数据分析	index对象、series索引操作、dataframe索弓\|操作、pandas索弓\|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、
	sciry数据分析	scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例
	sklearn机器学习数据分析	什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例
	statsmodels统计模型数据分析	评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例\|
python数据可视化	matplotlib数据可视化	什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例
	seaborn数据可视化	什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例
	pyecharts数据可视化	pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例
C语言	1. C语言的控制结构；2.函数；3.数组；4.指针； 5.字符和字符串；6.格式化输入/输出；7.结构体、共同体；8.文件处理；	扑克牌洗牌和发牌模拟、一个有趣的二维数组取值应用
微信小程序	1.微信小程序简介 2.小程序开发流程介绍 3.微信小程序开发工具介绍 4.代码结构讲解 5.微信小程序页面制作实例	仿京东购物小程序
Mongodb	1. MongoDB数据库基本概念 2. MongoDB环境搭建 3. MongoDB常用操作 4. MongoDB索引介绍	数据库、集合、文档操作、实战训练

大数据分析职业问答

大数据分析师具体岗位职能介绍

答：负责数据分析（支持推动产品改进、运营调整及新模式的工作探索）

构建数据模型（挖掘用户属性及喜好需求，为产品推荐提供支持）

负责构建产品（通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施）

负责用户调研（通过海量数据挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层）

成为优秀的大数据分析师有哪些必备技能？

答：

统计学基础：大数据分析师需要具备扎实的统计学基础，包括概率论、统计学、时间序列分析等方面的知识。这些知识将帮助分析师更好地理解和分析数据。
编程能力：数据分析师需要掌握至少一种编程语言，如Python、R等。此外，熟悉SQL、Excel等数据处理工具也是必不可少的。
数据可视化：通过数据可视化，分析师可以更直观地展示数据背后的规律和趋势。因此，掌握数据可视化工具如Tableau、Power BI等也是非常必要的。
业务理解：大数据分析师需要具备对相关行业的深入理解，了解行业发展趋势和竞争格局。这将有助于他们更好地理解数据，并提供更有价值的分析结果。
沟通协作：大数据分析师需要与不同部门进行沟通和协作，因此良好的沟通能力和团队协作精神也是必不可少的。

如何成为出色的大数据分析师？

答：

持续学习：大数据技术日新月异，大数据分析师需要时刻保持学习的态度，不断更新自己的知识和技能。
实践经验：通过参与实际项目，积累实践经验，不断提升自己的数据分析能力。
加入社群：加入相关社群或论坛，与其他大数据从业者交流学习，拓展人脉资源。
培训认证：参加正规的大数据分析培训课程或认证考试，提升自己的专业水平。

博为峰51testing软件测试有何优势？

机构实力强
高新技术企业
股票代码836392
校区分布广
十八大员员校区
覆盖国内主要一二线城市
培训经验足
专注人才职业
培训19年
毕业学员多
累积培养60000+测试工程师
师资雄厚
总监讲师领衔授课
合作企业牛
与华为、阿里等公司就业合作

增值服务

终身技能学习

每年为毕业学员开设40次
技能提升直播课
职业规划测试

引入CPS职业国家测试系统，多方面对学员职业素养测试
入职护航服务

入学即配备技术指导老师和就业指导老师，全方位辅导学习和就业
终身猎头推荐

与腾讯、阿里、京东、华为、微软等7000+用人企业建立合作关系

博为峰校区地址

博为峰软件技术股份有限公司（股票代码：836392），是一家立足国内、面向的软件测试服务供应商,致力于为广大企事业单位和机构客户提供软件测试整体解决方案，服务项目包括：离岸测试服务、云测服务、众测服务、测试工具服务、测试人才外包服务、人才输送和培养等。公司成立于2004年，总部位于上海，在全国先后建立了几十家分校。

校区分布：

博为峰上海培训中心

　　地址：黄浦区云南北路

　　博为峰深圳培训中心

　　地址：龙岗区坂田街道布龙路

　　博为峰广州培训中心

　　地址：天河区龙口横街

　　博为峰西安培训中心

　　地址：雁塔区长安中路

　博为峰杭州培训中心

　　地址：拱墅区莫千山路

　　博为峰济南培训中心