上高县中专学校2021年招生简章
工程机械运用与维护培养具有一定的机械化施工及工程管理能力、公路工程机械基础机型的驾驶技能、中、小型公路工程机械维修企业技术管理能力及一定的保养、检测和修理的操作技能，并能组织生产的高技能专门人才。专业所开设的主要课程有：工程机械构造、工程机械修理、电器设备、工程机械控制技术、液压与液力传动、公路施工机械化、工程机械管理等。学生毕业后主要在公路建设和管理部门从事工程机械运用、维护和管理等项工作。工程机械运用与维护(公路工程机械化施工方向)培养具有一定的高等级公路机械化施工组织设计、组织机械化施工及工程管理能力，具有公路工程机械驾驶技能，具有一定的机械保养、修理操作技能，具有中小型维修企业的技术管理能力的高技能专门人才。
行业前景：
我国是第四制造大国，而机械设备是企业赖以生存、发展的物质技术基础，机械设备使用的好坏直接影响企业的生存和发展，随着制造业从加工制造业向装备制造业的升级，我国机械(装备)制造业将迎来发展，各类专门人才需求大幅度上升，企业对本专业的人才需求不断增加。
基础课程： 语文、数学、英语、计算机基础与应用、公共艺术、历史、马克思主义基本原理概论、生职业指导
专业课程： 计算机辅助设计、机械设计基础、典型结构受力分析、起重机械吊装操作、液压传动与气动控制技术、机床拆装与维修技能、铣工技能、车工技能、特种加工技能、机修钳工综合技能
实习课程： 钳工技能训练、实训化工设备检修实训、机修设备维修实训、液压与气动实训、机械装调实训等
就业方向：
工程机械运用与维护专业毕业生主要面向前景广阔的加工制造业企事业单位，可胜任机械、冶金、矿山、化工等行业大、中型机械设备的安装、调试、操作、运行、保养、维护与维修(含CAD/CAM软件应用)和设备管理岗位，同时还可从事机械制造工艺设计、产品生产、生产技术管理及营销等方面的技术工作。
就业薪资：
薪资:￥4500-10000/月。
就业前景：
随着工业的发展，生产的自动化，越来越多的工业制造企业开始使用各种复杂的机械设备进行生产，势必对工程机械运用与维护技术岗位的人员有更多的需求。
就业岗位
本专业毕业生可面向机械、化工、建筑、矿山、冶金、轻纺等工作领域，从事普通零件加工，机械设备维修，检测与调试，机械产品的装配与检验，机械产品的生产管理与营销等工作
智能控制技术专业-专业介绍：
智能控制技术(ICT:Intelligent Control Technology)专业是机械电子工程技术与智能控制专业知识相结合的产物，将模糊控制、神经网络控制、混沌控制、遗传算法、控制系统、群集智能控制、人工免疫系统等理论应用于机电工程实际，包括对智能系统的设计与仿真，智能系统维护、系统运行、试验分析与管理。
智能控制技术专业-培养目标：
本专业培养掌握智能控制技术的基本知识和基本技能，能在各类生产制造企业中，从事智能控制技术下的数码智能控制、智能控制、监控智能控制、环保智能控制等产品的设计、制造、营销、维护、检测和管理工作，具有良好职业道德素质，能独立学习与职业相关的新技术、新知识，对社会、企业和客户有强烈责任意识，具有职业生涯发展基础的高端技能型人才。
行业前景：
中国制造2025”行动纲要的发布，预示国内急需大量具有先进制造技术专业人才，在机械、电气、加工制造等行业，从事智能控制技术领域产品设计、生产、改造、技术支持，以及智能控制领域专业设备的安装、调试、维护、销售、经营管理等工作的人才。需要具备机械设计与制造、智能自动化控制专业知识和实践能力的人才，特别是需要具备创新能力的具有网络化、智能化、信息化专业知识的人才。
基础课程：
语文、数学、英语、计算机基础与应用、公共艺术、职业道德与法律、经济政治与社会、哲学与人生
专业课程：
电工技术、模拟电子技术、数字电子技术、液气压传动、电机拖动与控制、数控技术、传感器与检测技术、微机原理与接口技术、可编程逻辑控制器PLC、自动控制理论、智能控制、机械设计基础、计算机绘图(CAD)、计算机辅助设计与制造、C程序设计等
实训课程：
机械设计与课程设计、专业课程设计、物理实验(理工)、模拟电子基础实验、机械设计基础实验、液气压传动实验、可编程控制器PLC实验、微机原理与接口技术实验、发动机拆装实验、生产实习、工程训练(1)-1、智能系统工程训练、毕业实习、毕业论文/毕业设计
就业前景：
主要在传感器与智能仪器、智能控制与智能系统、光电跟踪仪智能控制、化工智能信息工程、智能建筑、大系统智能控制、智能决策支持系统、智能结构力学与电磁介质力学、智能制造、智能康复器械、智能农业 、智能电力、商业智能、智能家居等领域，从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用等工作。
就业薪资：
该专业应届毕业生就业薪资平均在3000-6000元/月。
就业岗位
智能控制下的机器人和实现智能控制下的3D打印、智能控制下的飞行器、人工智能系统和大数据下的信息处理、自动控制、系统优化专业知识和综合技能。
