江西中专学校秋季招生
本专业主要重在培养掌握具有扎实汽车专业理论知识，较强的汽车碰撞修复、汽车油漆喷涂和汽车美容装饰操作技能，能解决汽车修复过程中的疑难问题，具有技师水平的汽车技术人才。培养具有良好的职业素养、敬业精神，掌握扎实的专业理论知识，较强的汽车碰撞修复、汽车油漆喷涂和汽车美容装饰操作技能，能独立解决汽车修复过程中的一般问题，具有中等汽车修复水平的技能型人才。随着“三分修,七分养”逐渐深入人们的头脑，人们对爱车愈加呵护起来，对汽车日常清洁护理、定期美容保养、汽车养护用品采购使用等行为也就自然成为日常消费行为，这些行为极大的促进了汽车美容行业的发展，使其成为一个具有极大利润产业。一些调查表明，我国60以上的私人汽车车主有给汽车做外部美容养护的习惯;30以上的私人低档车车主也开始形成了给汽车做美容养护的观念;30以上的公用汽车也定时进行外部美容养护，汽车美容业在我国有着巨大的市场发展空间。据估算，一部价值10万元左右的车一般要用10年，按每年行程2-3万公里计算，每年的养护费用在4000元以上，其中车的有关费用还会更高，汽车的美容与装饰行业前景异常广阔。

行业前景：

随着“三分修,七分养”逐渐深入人们的头脑，人们对爱车愈加呵护起来，对汽车日常清洁护理、定期美容保养、汽车养护用品采购使用等行为也就自然成为日常消费行为，这些行为极大的促进了汽车美容行业的发展，使其成为一个具有极大利润产业。一些调查表明，我国60以上的私人汽车车主有给汽车做外部美容养护的习惯;30以上的私人低档车车主也开始形成了给汽车做美容养护的观念;30以上的公用汽车也定时进行外部美容养护，汽车美容业在我国有着巨大的市场发展空间。据估算，一部价值10万元左右的车一般要用10年，按每年行程2-3万公里计算，每年的养护费用在4000元以上，其中车的有关费用还会更高，汽车的美容与装饰行业前景异常广阔。

就业方向： 

本专业毕业生主要面向汽车4s店、汽车维修企业、汽车制造企业、汽车配件企业等单位进行汽车钣金维修及汽车涂装工作。

就业薪资：

该专业应届毕业生就业薪资平均在3000-6000元/月。

就业岗位

本专业学生毕业后可从事汽车钣金，汽车喷涂，汽车美容装饰，汽车维修，汽车维护与修理、汽车保险与理赔及汽车美容企业管理等工作

基础课程： 语文、数学、英语、计算机基础与应用、体育、马克思主义基本原理概论、生职业指导

专业课程： 汽车机械基础、汽车构造、汽车车身构造、汽车钣金修复、汽车涂装修复、汽车美容与装饰、汽车使用性能与检测、整车拆装实训、汽车车身构造与维护、汽车焊接技术、汽车涂装技术

技能训练 ：钳工技能训练、焊接技能训练、冷作工工艺与技能训练、汽车钣金工艺与技能训练、汽车涂装工艺与技能训练等

大数据技术与应用专业-专业介绍：本专业培养掌握具有大数据技术应用与云计算基础知识，掌握云计算平台运维的基础技能。具有自行开展简单的数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模、大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域以及大数据各类应用领域的多层次工作。

大数据技术与应用专业-培养目标：大数据技术与应用专业旨在培养熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、数据可视化等技术，社会各大行业对具备大数据工程项目系统搭建、运维集成能力的大数据与互联网经济所需求的复合型技术人才。

就业薪酬：

转正一年后行业平均薪酬为8000元/月。

行业前景：

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的发展更促使我们进入了大数据时代，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

就业方向：

从事大数据技术与应用、分布式计算无线传输、实时数据交换、大数据技术与的开发、管理、操作、维护、安全等工作，还可以从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

就业岗位

本专业毕业生主要面向电子商务、市场营销、互联网等与大数据应用相关的企业，以及数据中心，医药、交通、旅游、金融等需要收集处理数据采集、挖掘分析等单位，从事数据规划、数据架构、数据分析初级、数据软件、可视化工具应用、信息架构处理、企业数据管理、数据安全防范等工作

基础课程：语文、数学、英语、计算机基础与应用、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想、马克思主义基本原理概论

核心课程：C语言程序设计、Hadoop技术、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析

资格：计算机(一级)、计算机程序设计员(JAVA三级)、项目数据分析师(CPDA)等